AI in recruitment: wat kan het wel en niet?

Over AI in recruitment hoor je vaak extreme verhalen. Aan de ene kant: "AI gaat recruiters vervangen." Aan de andere kant: "AI is gewoon een hype en zorgt niet voor betere resultaten." De realiteit ligt, zoals meestal, ergens in het midden.

AI kan recruiters enorm helpen — niet door hun job over te nemen, wel door de juiste taken uit handen te nemen.

De twee uitersten

"AI vervangt recruiters"

AI kan CV's scannen, kandidaten ranken, en zelfs interviews voeren. Waarom zou je nog recruiters nodig hebben?

Het probleem hiermee: het mist het hele punt van recruitment. Recruitment draait niet om het verwerken van CV's. Het draait om mensen begrijpen, vertrouwen opbouwen, aanvoelen of iemand past bij een team, en de juiste match maken tussen kandidaat en bedrijf.

"AI zorgt niet voor betere resultaten"

Het andere uiterste: AI-tools spuwen enkel bagger uit en geven onbruikbare resultaten. De output is zo slecht dat je er alsnog handmatig doorheen moet, dus wat schiet je ermee op?

Ook al is AI nog niet perfect, negeert dit standpunt de concrete tijdswinst die goede AI-tools wel degelijk kunnen bieden bij specifieke taken. CV's uitlezen, semantisch zoeken… dat zijn taken waar AI vandaag al goed in is.

Waar AI je vandaag écht mee kan helpen

De waarde van AI zit niet in het vervangen van recruiters, maar in het automatiseren van repetitief, administratief werk. Daardoor krijg je meer tijd voor waar je als recruiter het verschil maakt.

CV's automatisch uitlezen en structureren

Je krijgt een nieuwe CV binnen. Dat betekent: het bestand openen, relevante informatie eruit halen (naam, ervaring, vaardigheden, opleiding), en deze invoeren in je systeem. De meeste ATS systemen hebben ingebouwde parsingtechnologie, maar deze werken vaak niet goed. Hierdoor moet je toch nog tijd steken in manuele correctie.

AI kan dit proces volledig automatiseren. Upload een CV en binnen seconden heb je een gestructureerd profiel met alle relevante data. Voor één CV scheelt dit misschien 2-3 minuten. Voor 100 CV's scheelt het al 5 uur.

Zoeken op basis van context in plaats van keywords

Traditionele ATS systemen werken met exacte keywords. Zoek je op "projectmanager", dan vind je alleen profielen waar letterlijk "projectmanager" in staat. Kandidaten met "projectleider" in hun CV mis je.

AI begrijpt de betekenis achter je zoekopdracht. Je schrijft: "Iemand met projectmanagement ervaring in de bouwsector." AI matcht op context en synoniemen, niet alleen op exacte woorden. Het resultaat: je vindt meer relevante kandidaten.

Kandidaten terugvinden die je anders vergeet

Je hebt maanden geleden gesproken met een goede kandidaat, maar je had net geen geschikte opportuniteit. Nu heb je een perfecte vacature voor die kandidaat — maar hoe heette die ook alweer?

Met AI search vind je kandidaten terug op basis van wat je je nog herinnert: "Software developer die een paar maanden geleden zijn eigen startup wilde beginnen" AI doorzoekt je notities en vindt relevante matches.

Waar AI (nog) niet goed in is

AI kan echter niet alles. En dat is precies datgene wat goede recruiters waardevol maken:

Aanvoelen of iemand past in het team

Een CV vertelt je wat iemand kan. Een gesprek vertelt je wie iemand is. Aanvoelen of iemand past bij de bedrijfscultuur, goed samenwerkt met de bestaande teamleden, of gemotiveerd is voor deze specifieke rol — dat vraagt menselijke intuïtie.

AI kan patronen herkennen in data, maar niet iemands persoonlijkheid en teamdynamiek inschatten.

Motivatie peilen tijdens een gesprek

Waarom wil deze kandidaat van baan veranderen? Is deze persoon oprecht geïnteresseerd in deze rol, of vooral op zoek naar een hoger salaris? Welke ontwikkelingsmogelijkheden zijn belangrijk?

Deze vragen beantwoord je niet door data te analyseren, maar door écht te luisteren en door te vragen.

Beslissen of je een kandidaat voorstelt aan een klant

De eindverantwoordelijkheid ligt bij jou. Jij kent je klant, jij weet wat er speelt in het team, jij hebt een gevoel bij de kandidaat. AI kan suggesties doen, maar de beslissing om een kandidaat voor te stellen — of juist niet — is menselijk werk.

Praktijkvoorbeeld: database doorzoeken met AI

Een concreet voorbeeld van hoe dit werkt in de praktijk:

Je krijgt een nieuwe opdracht binnen: een klant zoekt een backend developer met ervaring in Python en bij voorkeur kennis van cloud infrastructuur.

Zonder AI: Je opent je ATS, zoekt op "Python" en "backend", scrolt door tientallen profielen, opent handmatig CV's om te zien of cloud ervaring genoemd wordt, en mist waarschijnlijk kandidaten die "server" of "AWS" noemden in plaats van "cloud".

Met AI: Je schrijft: "Backend developer met Python ervaring, bij voorkeur ook cloud kennis." AI doorzoekt je database op betekenis, vindt kandidaten met Python én gerelateerde termen zoals AWS, Azure, Docker. Binnen 30 seconden heb je een shortlist.

Verwachtingen goed stellen

AI is geen wondermiddel dat recruiters overbodig maakt. Het is een tool die specifieke taken veel efficiënter maakt.

Verwacht niet dat AI:

• Perfecte kandidaten vindt zonder jouw input

• Beslissingen voor je neemt

• Het gesprek met kandidaten overneemt

Verwacht wel dat AI:

• Je urenlang administratief werk bespaart

• Je database daadwerkelijk bruikbaar maakt

• Je helpt kandidaten te vinden die je anders mist

De vraag is niet of AI recruiters vervangt. De vraag is: welke taken kan AI beter dan jij, zodat jij tijd hebt voor wat jij beter kan dan AI?

Bij Adeptiq gebruiken we AI om het opzoekwerk uit handen te nemen. Door CV's automatisch te structureren en intelligent doorzoekbaar te maken met AI, halen recruiters het maximale uit hun eigen kandidatendatabase. Bekijk onze website https://adeptiq.be voor meer info.